数字人全面解析|如何实现实时、自然、流畅且智能的交互对话体验

在我们以创新的方式推动人机交互的边界时，我们思索，是否可以通过数字人这一媒介，为用户带来一种全新的面对面交互体验呢？确保了用户在与数字人交流时，能享受到自然、流畅且智能的对话体验。

青否交互式数字人也带来了一种新的人机交互的范式，为了全面优化用户体验，我们的优化工作正是围绕这四大关键点展开，力求为用户带来前所未有的交互乐趣。 （交互：zhibo175）
◼自动语音识别（ASR）技术提升：
数据增强：通过增加噪声、改变语速或者调整音频的其他参数来扩充数据集，使模型能够适应更多的实际情况。
数据清洗：确保训练数据的准确性和完整性，去除低质量或标注错误的数据。
语言模型改进：通过增加语言模型的复杂度、引入更多的上下文信息或使用更大规模的语料库进行训练，来提升语言模型的性能。
◼大型语言模型提升：
我们接入讯飞星火大模型，市市场上性价比**的大模型，智能且回复准确！
◼文本到语音转换（TTS）/语音克隆（Voice Clone）技术提升：
优化模型效率：改进模型架构，减少计算复杂度，加快语音合成速度。利用并行计算和硬件加速技术，提高实时语音合成的性能。
◼数字人唇形优化提升：
数字人生成进行唇形优化提升，行业高精度中文唇形驱动技术，性能优势与性价比处于全国领先水平！
青否交互式数字人核心技术 （交互：zhibo175）
（1）形象克隆
拍摄真人出镜，正视镜头说话的5-8分钟绿幕视频，即可复刻出口型、动作、神态等1:1的数字人形象，行业高精度中文唇形驱动技术，性能优势与性价比处于全国领先水平。

（2）“Al大脑”模型
接入“讯飞星火认知大模型”，高智商，有灵魂的大脑，拥有跨领域的知识和语言理解能力，完成问答对话和文学创作等任务，还可以上传企业专属的知识库，持续从海量文本数据和大规模语法知识中学习进化，基于知识库问答、多轮对话能力拥有跨领域的知识和语言理解能力，实现从提出问题、规划问题到解决问题的全流程闭环。“数字人”和“AI大脑”构建好后，通过多种技术手段，让数字人理解用户说的话，并把大脑内容传输出去。
（3）音频采集
自研回声消除、声源定位，波束成形、去混响噪声抑制等核心算法用于远场语音交互场景。
（4）显示终端
集合知识、看、听、说等多模态人机交互数字人，展现在大屏、移动设备、台式机或平板电脑等多个终端上，实现不同场景的真人模拟对话。
看一下交互式数字人的效果： （交互：zhibo175）

青否交互式AI数字人设计理念是创造一种全新的人机交互方式，不仅仅是简单的问答，而是通过高度集成的技术，提供一个能够理解、响应并模拟人类交流并且能服务于人们生活与工作的智能数字人 （交互：zhibo175）！

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